Google Gemini（谷歌双子星）是谷歌开发的一组大型语言模型（LLM），其目标是成为谷歌旗下人工智能产品的核心引擎，为多个产品和服务提供动力。与其他模型不同，Gemini 从一开始就是多模式的，能够理解和组合不同的数据类型，如文本、代码、音频、视频和图像。摘要：对于那些寻求精通人工智能的人来说，Gemini是一个强大的工具。最强大的版本是GoogleGeminiUltra，它被训练为原生多模式。这些不同版本的GoogleGemini根据用户的具体需求为用户提供了各种功能和选项。...
Google Gemini 利用了 AlphaGo 的训练技术，例如树搜索和强化学习。这是谷歌构建的最强大的模型，也是多个团队协作努力的结果。它可以理解复杂的书面和视觉信息，从大量数据中获取见解，同时识别和理解各种媒体类型，并回答复杂的问题。对于那些寻求精通人工智能的人来说，Gemini 是一个强大的工具。
Google Gemini 有不同的版本，每个版本都根据特定需求和用例量身定制。第一个版本是Google Gemini Nano，它是一个轻量级模型，专为移动设备设计，支持摘要和建议回复等功能。第二个版本是 Google Gemini Pro，它在数据中心上运行，并为多个工具提供支持。最强大的版本是 Google Gemini Ultra，被训练为原生多模式。这些不同版本的 Google Gemini 根据用户的具体需求为用户提供了各种功能和选项。
Google Gemini 具有四个关键能力：处理复杂信息、多模态理解、高级编码能力和专有基础设施和速度。它可以理解复杂的书面和视觉信息，过滤大量数据以得出有意义的见解。同时，它可以同时识别和理解图像、音频、文本等，从而能够无缝地推理不同类型的数据。此外，Gemini 还可以理解、生成和解释流行编程语言的高质量代码，在各种编码基准测试中表现出色。最重要的是，Gemini 已使用人工智能优化的基础设施和专有张量处理单元 (TPU) 进行了大规模训练，因此在运行速度和效率上都有显著优势。
